LOREM IPSUM
Les systèmes ML échouent autrement : dérive de données, entrées empoisonnées, artefacts non sûrs et isolation faible entre étapes.
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Contrôles recommandés : artefacts signés, builds reproductibles, exécution en sandbox pour les entrées non fiables, et provenance stricte.
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L’observabilité est une fonctionnalité de sécurité : détecter tôt, journaliser, et rendre le rollback rapide et sûr.